KI Delta Learning

Scalable AI for Automated Driving

Effiziente Trainingsmethoden für ein skalierbares hochautomatisiertes Fahren

KI trainieren und Deltas erschließen

Führende Partner aus Wissenschaft und Industrie vertiefen im Projekt KI Delta Learning die Expertise rund um den erfolgreichen Einsatz von KI. Nur durch ein effizientes Training von KI-Modulen auf vielfältige Domänen ist sichergestellt, dass diese global eingesetzt werden können und die „Autonomy at Scale“ Realität wird.

    Im Mittelpunkt steht die Übertragung bereits gelernten Wissens aus bekannten Domänen auf neue Zieldomänen und das effiziente Erlernen der zusätzlichen Anforderungen veränderter Anwendungsbereiche – der Deltas:

    • Änderungen und Weiterentwicklungen im Bereich der Sensoren
    • Unterschiedliche Verkehrsräume - vom einfachen Feldweg bis zur hochkomplexen innerstädtischen Verkehrsführung
    • Nationale Besonderheiten in der Verkehrsgestaltung
    • Temporäre Veränderungen wie Tages- und Jahreszeiten
    • Langfristige Änderungen in den Verkehrsräumen mit neuen Mobilitätskonzepten und Verkehrsteilnehmern
    • Kontinuierliche Weiterentwicklungen innerhalb der KI-Methoden wie bessere Trainingsstrategien und effizientere neuronale Netze

    News

    KI Delta Learning

    Seit Juni dieses Jahres sind im Rahmen zahlreicher Testfahrten in Deutschland und…

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    KI Familie

    Berlin, 14. Oktober 2022 – Die Konsortialpartner der unterschiedlichen…

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    KI Delta Learning

    Sindelfingen, 6. Oktober 2022 – Zum ersten Mal seit dem virtuellen Projekt-Kick-off…

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    Events

    The KI Delta Learning project will hold its public Final Event in Stuttgart-Vaihingen,…

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    Intelligent Transportation Systems (ITS) is the IEEE society for automotive broadly…

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    Autonomous driving (AD) technology holds one of the most promising and most prominent…

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    The mid-term presentation of the research project KI Delta Learning will take place…

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    Intelligent Transportation Systems (ITS) is the IEEE society for automotive broadly…

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    Zahlen und Fakten

    36 Monate
    Projektlaufzeit
    01.01.2020 – 31.12.2022
    EUR 26,15 Mio.
    Projektbudget
    EUR 15,87 Mio.
    Fördervolumen
    Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK)
    Fördermittelgeber
    Teil der VDA Leitinitiative autonomes und vernetztes Fahren
    Projektinitiative