Hoch- und vollautomatisierte Fahrzeuge sollen fester Bestandteil des Verkehrsgeschehens werden. Allerdings ist das Verkehrsgeschehen sehr vielfältig und komplex in einer sich fortlaufend verändernden Umwelt. Das stellt die Entwicklung von autonomen Fahrzeugen zur Serienreife vor große Herausforderungen.

Neben dem Umgang mit Änderungen in Software und Hardware müssen automatisierte Fahrzeuge auch lernen, mit stetig wechselnden Rahmenbedingungen umzugehen – mit unterschiedlichen Domänen.

Das Projekt KI Delta Learning erforscht Methoden des effektiven maschinellen Lernens, die einen effizienteren und uneingeschränkten Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in automatisierten Fahrzeugen in der „Open World“ ermöglichen. Dank der hierfür entwickelten Methoden erlangen automatisierte Fahrzeuge schneller Zugang zu neuen Märkten und können agiler auf neue Anforderungen reagieren.