InnoSenT GmbH

Als eines der führenden Radartechnikunternehmen treibt die im Jahr 1999 gegründete InnoSenT GmbH den Fortschritt der Radarsensorik maßgeblich mit an. An ihrem Unternehmenssitz in Donnersdorf entwickeln die Radarexperten neue Produkte, fertigen Elektronikkomponenten auf modernsten Anlagen nach höchsten Qualitätsstandards und vermarkten diese weltweit. 

Die Radarlösungen von InnoSenT sind in verschiedensten industriellen und automotiven Anwendungsfeldern im Einsatz. Sie übernehmen beispielsweise Aufgaben im Bereich der Verkehrsüberwachung (z. B. Geschwindigkeitsmessung oder Intersection Management), der Gebäudeautomatisierung (z. B. Bewegungsdetektoren für Tür- und Lichtsteuerung), der Sicherheitstechnik (z. B. Alarmanlagen und Perimeterschutz), der Industrie (z. B. Füllstandermittlung und Kollisionsschutz) und sie dienen als Fahrerassistenzsysteme (z. B. Spurwechselassistent, Einparkhilfen, Fahrzeuginnenraumüberwachung oder Abstandswarnsysteme).

InnoSenT verfügt über jahrelange Expertise im Bereich der Hochfrequenz-Schaltungsentwicklung und der digitalen Radarsignalverarbeitung. Bei der Entstehung der fortschrittlichen und innovativen Radarsysteme setzt das Unternehmen auf kontinuierliche Weiterentwicklung der Hardware und Software. 

Ein Entwicklungsfeld ist dabei der Einsatz von KI-basierten Algorithmen. Diese sind für die Datenaufbereitung im Radarbereich noch relativ neu, beweisen aber großes Potential. Die Künstliche Intelligenz hat sich bereits in den Bereichen der Fahrzeug-Klassifizierung und dem Objekt-Tracking (High Level Datenverarbeitung) etabliert. Nun soll auch auf die Roh-Datenverarbeitung (Low Level) von dem Ansatz profitieren, um die Detektionssicherheit und das Auflösungsvermögen weiter zu verbessern. Aus diesem Grund treibt die Branche den Ausbau der Thematik insbesondere in der Vorentwicklung derzeit stark voran. 

Die Arbeiten von InnoSenT in dem Projekt KI Delta Learning konzentrieren sich auf drei Schwerpunkte: die Entwicklung eines Verfahrens zur Generierung synthetischer Radardaten, die Anwendung der synthetischen Radardaten zum Entwurf einer Entwicklungs- und Testumgebung für KI-basierte Radarsignalverarbeitung sowie die Entwicklung eines Delta Learning-Verfahrens zur Anpassung auf unterschiedliche Radararchitekturen.