TU Braunschweig

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Technische Universität Braunschweig – Institut für Nachrichtentechnik (IfN) (Unterauftragnehmer)

Das Institut für Nachrichtentechnik (IfN) forscht am Lehrstuhl „Signalverarbeitung und Machine Learning“ und dem angegliederten Deep Learning Lab (TUBS.dll) unter Leitung von Prof. Dr.-Ing. Tim Fingscheidt seit Jahrzehnten im Gebiet des Maschinellen Lernens auf Bild- und Audio-/Sprachdaten, mit Schwerpunkt in der Perzeption. Im Bereich der Sprach- und Audioverarbeitung im Automobil ist der Lehrstuhl national führend, hat zahlreiche Preise gewonnen (zwei ITG-Preise, Technologie-Transfer-Preis, nationale und internationale Student Best Paper Awards) und gehört international zur Spitzengruppe.

Die Arbeitsgruppe verfolgt aktuell im maschinellen Lernen für Perzeptionsverfahren die Schwerpunkte Bildkompression, semantische Segmentierung, Corner Case-Detektion, Robustheit über Teacher-Student-Ansätze sowie unüberwachte Verfahren zur Domänenanpassung. In den beiden letzteren Themenkomplexen wurde 2019 und 2020 je ein CVPR Workshop Best Paper Award verliehen. Das IfN war bereits im Projekt KI Plattform-Konzept involviert, arbeitet in KI Absicherung im Unterauftrag und in KI Data Tooling als universitäres Vollmitglied.

Im Rahmen des Projektes untersucht die TU Braunschweig, wie durch unüberwachtes Lernen Domänenadaption erfolgen kann. Im Bereich Kontinuierliches Lernen soll die zusätzliche Herausforderung erforscht werden, inwieweit sich im Fahrzeug eine unüberwachte Online-Domänenanpassung realisieren lässt, ohne dass das Netz „vergisst“.